隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的不斷發(fā)展,以及工業(yè)4.0的推行與變革,亞洲尤其是中國作為制造業(yè)的重要區(qū)域,越來越多的企業(yè)開始加速推動智能化的轉(zhuǎn)型。
然而,在面對制造業(yè)向自動化、智能化、數(shù)字化的轉(zhuǎn)型的過程中,工廠企業(yè)該如何快速轉(zhuǎn)型,把握核心競爭力?如何滿足制造業(yè)的多樣化、產(chǎn)品更新快的需求,創(chuàng)造共同價值?
制造業(yè)的現(xiàn)狀及面臨的挑戰(zhàn)
早在2015年,國務(wù)院就出臺《中國制造2025》,以此作為制造強(qiáng)國戰(zhàn)略的行動綱領(lǐng),并明確指出智能制造是搶占未來經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展的制高點(diǎn),更是傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必由之路。
從市場角度看,中國制造業(yè)規(guī)模巨大,擁有全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展,可以為產(chǎn)品的開發(fā)、發(fā)展創(chuàng)造最基本的條件。而在機(jī)器人領(lǐng)域,中國工業(yè)機(jī)器人的銷量遙遙領(lǐng)先其他國家,但是制造業(yè)員工配備機(jī)器人的占比中,中國卻遠(yuǎn)低于其他國家,由此可見,中國市場增長潛力最大。相同的情景,在物聯(lián)網(wǎng)也有所體現(xiàn)。前景發(fā)展較為樂觀。
但是目前中國制造業(yè)仍面臨著關(guān)鍵裝備與核心零部件受制于人,短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)替代;中小企業(yè)由于資金問題,缺乏相關(guān)人才,信息基礎(chǔ)薄弱等多方面的影響,難以融入智能制造浪潮等問題。
同時,中國環(huán)境面臨深刻變化,人口資源環(huán)境矛盾日益突出,人口紅利消失、勞動密集型制造業(yè)流向成本低洼區(qū),制造業(yè)外流等諸多矛盾產(chǎn)生,新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)革命蓄勢待發(fā),部分企業(yè)紛紛試點(diǎn),加速轉(zhuǎn)型,重視創(chuàng)新和先進(jìn)技術(shù),持續(xù)投入開發(fā)先進(jìn)制造技術(shù),轉(zhuǎn)向制造更高價值的產(chǎn)品和服務(wù)上,把第四次工業(yè)革命的創(chuàng)新推廣到實(shí)踐中,并取得了效率上的空前提升。然而,多數(shù)企業(yè)似乎仍然在“試點(diǎn)煉獄”之中。
制造業(yè)如何邁向“智”造業(yè)
制業(yè)如何向“智”造轉(zhuǎn)型?智能制造的最佳途徑是什么?這是現(xiàn)階段我國企業(yè)以及研發(fā)人員要特別重視和思考的問題。當(dāng)下熱火朝天的“機(jī)器換人”“工業(yè)4.0”“中國制造2025”“物聯(lián)網(wǎng)+”等都在如火如荼的朝著這方面探索和實(shí)踐,最終的答案是什么?我們不得而知,但可以肯定的是,智能制造必須依賴眾多基礎(chǔ)的智能技術(shù)與工具,如傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、智大數(shù)據(jù)分析工具等,在這些領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)重大突破、占領(lǐng)制高點(diǎn)是建設(shè)智能制造強(qiáng)國的前提。
首先,為了確保制造業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型過程能夠更加順暢,各企業(yè)和工廠應(yīng)引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和產(chǎn)品,搭建一個完整的智能制造系統(tǒng),使其覆蓋設(shè)計、物流、倉儲、生產(chǎn)、檢測等全過程。解放生產(chǎn)力,通過部署技術(shù)讓操作員集中精力參與到最有效的活動中,以便最大程度的發(fā)揮人類的決策能力。
其次,應(yīng)該以新技術(shù)革命為契機(jī),實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新,加快適應(yīng)并融入科技的發(fā)展趨勢,充分利用信息技術(shù),促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)與科技融合發(fā)展。
還有,制造業(yè)企業(yè)要從自身發(fā)展核心痛點(diǎn)出發(fā),在合理的整體規(guī)劃和頂層設(shè)計的基礎(chǔ)上,沿著智能制造要素、智能制造能力、智能制造系統(tǒng)的發(fā)展方向,分階段且持續(xù)性的獲取智能制造要素,建立并完善企業(yè)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、物流倉儲、訂單獲取、產(chǎn)品服務(wù)等各個環(huán)節(jié)的智能制造能力。